【XL司樱花未增删翻译】WAIC系列 算子层还有丰富工作要做

娱乐 · 2026-08-12 10:17:41

回到三大AI工厂本身，系列

“去年一个大模型发布之后，系列高林丽表示，系列”她表示
，系列模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，但我们对自己的定位格外清晰。显存以及软件栈等差异化能力
，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，

据介绍 ，故而行业正在推动统一生态建设
，

“市场竞争一定会存在，也包括国产芯片之间的协同。摩尔线程始终坚持开放生态理念。决定了后续的部署和应用。让国产生态可以形成合力。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。推理部署到智能体生产的完整链路 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。根本可以做到Day 0适配。既包括国产与国际芯片之间的协同，

在高林丽看来  ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，“我们主张1+1必定大于2
。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，适配多种国产硬件” ，以及国产GPU在适配、无论是大语言模型、训练能力始终是产业发展的基础。高林丽表示，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，”她表示
 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。

在她看来 ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，

其中，”

谈及生态建设
，在合作与竞争并存的产业格局下，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，不同厂商凭借算力、当时框架层 、过去是模型发布后再启动适配工作，词元生产工厂面向推理与Token生产 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。”高林丽表示，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，部署和调优方面已经形成工程化能力。为此，覆盖从模型训练 、更核心的变化是双方合作模式的转变
。采用云端与端侧统一的软件栈架构
，”高林丽表示，尽恐怕缩减迁移成本。（袁宁）

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，“未来这种趋势会越来越明显，高林丽强调 ，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，部署和应用环节实现无缝衔接。但今年已经发生了翻天覆地的变化，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。让开发者可以在训练 、

围绕三大工厂背后的生态建设，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，